פרוייקטי גמר מצטיינים של בוגרי הנדסת תעשייה וניהול באוניברסיטת אריאל

הזוכים בתחרות אוניברסיטת אריאל

בסוף סמסטר שמיני בלימודי הנדסת תעשייה וניהול, התקיימה בקמפוס תחרות פרויקטים מצטיינים של סטודנטים לתואר ראשון, הנמצאים בסיום לימודי הסמכה במחלקה להנדסת תעשייה בניהול באוניברסיטת אריאל.

אירוע זה מהווה סיכום השנה הרביעית, במהלכה בוצעו פרויקטים בתחום מערכות ייצור ושירות ובתחום מערכות מידע וזאת בארגונים שונים בתעשיות מסורתיות ובתעשיות על.  באירוע הוצגו  5 צוותי פרויקט (מבין 60 צוותים) שהגיעו למעמד לאחר מיון. הצוותים הונחו ע"י חברי סגל אקדמי מהאוניברסיטה ויועצים אקדמיים ותעשייתיים חיצוניים.

הפרויקטים המצטיינים נבחרו ע"י פנל שיפוט חיצוני, שכלל מהנדסים בכירים, בוגרי פקולטות להנדסת תעשייה וניהול מדורות שונים, בעלי ניסיון מקצועי והישגים במשק הישראלי. צוות השופטים הונחה ע"י מרכז הקורס פרופ' יששכר גלעד והשתתפו בו מרגלית מוסה פרידברג סמנכ"ל חב' אביב ניהול, יובל מניפז אל"מ (מיל') מפקד היח' הטכנולוגית באמ"ן, מיסד ומנכ"ל חברות הייטק, יעל דנקנר מנהלת פיתוח אפליקציות במערכות מידע חב' מוטורולה, ארי רנרט סמנכ"ל חב' Lean Israel

טכס תחרות פרויקטים מצטיינים תשעט במחלקה להנדסת תעשייה וניהול קרדיט: אוניברסיטת אריאל

במקום הראשון: הקמת מערכת BI ביחידה הפיננסית בחברת טבע – דותן תמר, ירושלמי יעל, הירשלר ניר. ייעול תהליך הפקת הדוח ניהולי ביחידת הכספים (GF) של מטה החברה. בבדיקה המערכת נמצא שהתהליך אינו יעיל ולוקח זמן רב היות ואינה מיועדת להפקת דוחות וביצוע אנליזות, אלא לתכנון וחיזוי ההוצאות. הבעיות שנמצאו: ריבוי במערכות מידע, חוסר אחידות בשפת הנתונים, חוסר מהימנות בנתונים ושליפה מסורבלת ואיטית שלהם.

היה צורך באיחוד הנתונים בכלי אחד, לביצוע שאילתות ואנליזות בקלות ובמהירות לקבלת החלטות מבוססות מידע זמין ועדכני. לשם כך הוקמה מערכת BI לחיזוי, תכנון ובקרה על ביצוע ההוצאות. המטרות שהוגדרו: נתונים מהימנים וקבועים בכל המערכות, שיפור מהירות שליפת הנתונים, נגישות לנתונים בזמן קצר וחסכון בכוח אדם. הוגדרו מדדים תוך התייחסות לאילוצים ולמשאבים המוקצים. המערכת שפותחה נמצאה: במהימנות אופטימלית (100%), שיפור בשליפת נתונים (90%), הנגשת נתונים בזמן קצר שאפשר שיפור בזמן בניית דוח ניהולי (91%) ובביצוע אנליזות באופן מידי והן בחיסכון משמעותי בכוח אדם (87%). הוטמעו 4 מודלים ייעודים בכל יחידת מטה (Finance, HR, IT, Legal) ומודל נוסף למנהל היחידה הפיננסית לצורך האחדה. המשתמשים הביעו שביעות רצון מהתוצאה, הפרויקט השפיע מהותית על תהליכי העבודה וההנהלה מצאה ערך רב בקבלת החלטות על סמך הנתונים במערכת.

במקום השני: ייעול הליך חיבור לקוח חדש – חברת חשמל – וחצי עידן, קופר עדי, ישראל מאירי. בימים אלו החברה עוברת תהליך התייעלות. תהליך חיבור לקוח חדש, הינו מורכב ודורש שת"פ של גורמים פנימיים וחיצוניים. בחברה מתקבלות כ- 1550 בקשות לחיבור חדש בשנה, כ-40% מהן חורגות מזמן הביצוע המוגדר באמנת השירות. בין גורמי החריגה: עבודה לא סדורה, בדיקות ידניות וביצוע מעקבים עצמאיים לכל הזמנה. התוצאה עשויה להיות פיצוי של מאות/אלפי שקלים בשנה. מטרת הפרויקט -הפחתת הפיצוי. התוצאות והשיפורים שהושגו: ירידה ממוצעת בימי העיכוב (12%) גידול במספר הפרויקטים המוצלים (30%), שיפור זרימת המידע בין המעורבים, שת"פ עם אגף מערכות מידע ומחשוב, בתמיכת מנהלים בכירים לצורך הכנסת שיפורים רוחביים במערכת המידע המרכזית ושיבוצם ב 2020. המסקנות הן שיש: לתקף נהלי עבודה ורישום אחידים בין המעורבים, להטמיע לוח מנהלים כמערכת תומכת החלטה שתספק מידע, להתמקד במערכת מחשוב יחידה ולהפחית שימוש בטפסים קשיחים, לבנות עצי מוצר להזמנות שכיחות, להטמיע מערכת אישורים אוטומטית ולא ידנית ולבצע תיקוף לטובת מעבר נתונים תקין.

במקום השלישי: שיבוץ ביחידה לאשפוז קצר טווח באסותא אשדוד – טביב ברק, ביבר עומר וירו הראל בספרות ישנן הוכחות רבות לתרומת יחידת SSU (Shot Stay Unit) בשיפור מדדים שונים בבתי החולים. כיום השיבוץ ליחידה זו נעשה ע"י רופא תורן במחלקה לרפואה דחופה (מלר"ד) לשיקול דעתו ועל בסיס מקום פנוי. מטרת היחידה לשפר את תפקוד ביה"ח, בדגש על משך השהייה הממוצע במלר"ד שאינו עומד בתקני משרד הבריאות. הצוות בחן את באופן סטטיסטי שיטות אפשרויות לקיצור השהות ללא השקעה נוספת. נמצא שיש קשר סטטיסטי בין תפקוד היחידה למשך השהייה הממוצע במלר"ד (מחלקה לרפואה דחופה), שתזמון קבלת מטופלים לפי האבחנה הרפואית לא מומלצת ושהקצאת 3 מיטות נוספות הקיימות ביחידה למטופלי המלר"ד תוביל לשיפור הנדרש, ללא עלות נוספת – זו החלופה המומלצת.

פרויקטים נוספים שהגיעו לקו הגמר:

השפעת סוג התרעה על הגעת רכבי חירום – תחנת איילון – כהן נטע ולוין ספיר:  פתרון לצמצום זמני הגעת רכבי חירום למקום האירוע ע"י תכנון התרעה מוקדמת שתגביר את אחוז ציות הנהגים.

הטמעת יכולת למידת מכונה וניתוח נתונים – חברת  UMatch analytics – דוידוף אמיר, מורחיים אורי וחג'אג' רותם: צמצום התערבות אנושית והוספת יכולת הסקה סטטיסטית.

"14 מצטיינים מתוך 172 סטודנטים – זו קבוצת חוד, סיכם פרופ' גלעד יששכר, ראש המחלקה לתעשייה וניהול באוניברסיטת אריאל, את עבודתם של הצוותים אשר הגיעו אל קו הגמר. זו זכות להציג את עבודתכם. הפגנתם ביצועים מצוינים שיסללו את דרכם כמהנדסים בתעשייה בישראל. והסטודנטים שזכו במקומות הראשונים, סללתם דרך לבאים אחריכם להבין פרויקט טוב מהו, אתם פורצי דרך ועבודתכם תשמש את דור המהנדסים הבא כדי להשביח את הביצועים".

התאמת צבעים לדירה

רעיונות לצביעת דירה בשנת 2020

כולם צובעים את הדירות שלהם בשלב כזה או אחר וכמעט תמיד עולה השאלה באיזה צבעים לבחור כדי להפיק את המקסימום. בבחירת צבעים מאוד קל ללכת

מחסן לוגיסטי

איך לשכור מחסן במחיר מינימלי

שטחי אחסנה הופכים להיות המצרך המבוקש בשנים הבאות. במגזר העסקי קיימת תחרות מתמדת אחר מחסנים איכותיים וזולים לאחסון והפצת סחורות, במגזר הפרטי הדירות גדלות, המחסנים